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乡村振兴战略研究 农林资源环境与生态文明 经济与管理(农林经济管理优先) | | | 二十一世纪以来安徽省GDP增长态势及其外贸依存度研究 | | 张乐 2018,27(6):44-49 | | | 安徽省2000—2017年的GDP是线性增长模式,与时间的相关系数r为0.991 8(r>r0.01),2017年是2000年的9.48倍,是2012年的1.6倍,比2016年增长14.1%,运用回归预测法和时间平稳随机序列预测法,建立预测模型。预测2018年GDP可达31 398—33 076亿元。用灰色关联度法分析,2000年以来的国际贸易额与GDP的关系,与GDP关系密切的是进出口总额,其次是进口额。2000年以来的出口依存度年均为7.31%,2011年以来的出口依存度均高于年均值,安徽省此时段GDP增长较依赖国际市场,外贸依存度年均12.81%,2006年以来的外贸依存度高于年均值,表明该时段的GDP增长对国际贸易的依赖程度较高,经济上对外开放程度较高,三个依存度间差异不显著。 |
| | 摘要[641] PDF 1.28 M[713] | | | 安徽省农业总产值预测研究——基于DE-ROLLING的改进GM(1,1)模型 | | 王苗苗,罗清文,王瑞 2018,27(6):50-55 | | 以安徽省农业总产值为应用背景,选择国家统计局的数据作为基础数据,分别采用GM、DEGM、RGM和DERGM四种模型对2011年至2017年安徽省农业总产值进行预测,并与实际总产值进行比较。得出四种模型的平均绝对百分误差(MAPE)分别为1.8257%、1.8023%、1.5367%和0.9252%,数值结果显示RGM的预测精度比GM和DEGM的精度都要高,说明滚动机制的应用能够提高GM(1,1)模型的预测精度;DERGM模型的预测精度是最高的,其MAPE的值为0.9252%,说明同时融入差分进化算法(DE)和滚动机制的GM(1,1)模型的性能得到大幅度提高。采用DERGM对2018—2020年安徽省农业总产值和全国农业总产值进行预测,得出2020年安徽省农业总产值将达到2 611.6亿元,所占全国农业总产值的比重约为3.80%。 | |
| | 摘要[673] PDF 1.39 M[565] | | | 灰色线性回归组合模型在中国出境旅游规模预测中的应用 | | 胡贝贝,王莉,汪德根 2018,27(6):56-62 | | | 当前,中国出境旅游呈“井喷式”增长现象,已成为世界最大的客源输出国,极大提升了中国对世界旅游业影响力。合理预测中国出境旅游市场规模,将对世界旅游业发展及中国旅游产业优化升级具有战略性指导意义。基于线性回归和灰色模型提出灰色线性回归组合预测模型,并对2017—2025年中国出境旅游客流规模进行预测和分析。结果显示:灰色线性回归组合预测模型的拟合度和精度要优于线性回归预测模型和灰色GM(1,1)预测模型,表明组合预测模型能够弥补单一模型预测精度不够的缺点,提高预测的精密性和科学性;中国出境旅游客流在2017—2025年内将继续保持高速增长趋势,年均增幅为21%,至2025年,出境旅游总人数将达6.2亿人次。 |
| | 摘要[584] PDF 1.40 M[640] | | | 探究视觉识别系统在高校中的应用——以安徽农业大学为例 | | 张玮,杜兆芳,陆小彪 2018,27(6):63-67 | | 视觉识别系统是企业形象设计中重要组成部分之一,也是企业传播经营理念、建立知名度、塑造形象、加强凝聚力的快速手段,因此研究、借鉴企业形象识别系统建立的方法与成功经验,对推进高校形象建设具有重要参考价值与意义。结合安徽农业大学视觉形象建设现状,将高校视觉识别系统的基本内容及特征概括总结,对安徽农业大学的学校概况及办学理念进行分析,并在此基础上设计建立一套完整的适合安徽农业大学的视觉识别系统,其中包含理念系统、基础系统、应用系统及导视系统四个部分,对安徽农业大学视觉形象的传播与校园文化的建设起着积极的推动作用。 | |
| | 摘要[688] PDF 2.47 M[705] | |
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